AI КВАНТИВА · часть методологии

Мы создаём AI поверх собственной базы знаний

Большинство решений строят AI поверх интернета. КВАНТИВА идёт другим путём: AI работает поверх собственных данных, наблюдений и закономерностей — накопленных внутри проекта.

AI не продаётся как отдельный продукт. AI — часть методологии.

Источники данных

Пять источников знаний

01

Финансовые данные

Показатели устойчивости и денежных потоков.

02

Управленческие данные

Процессы, решения, структура управления.

03

Наблюдения

Зафиксированные повторяющиеся сценарии.

04

Кейсы

Разобранные реальные ситуации компаний.

05

Закономерности

Выявленные устойчивые связи между событиями.

Архитектура AI-контура

Как устроен AI-контур КВАНТИВЫ

Вход

Данные и наблюдения

Пять источников, проходящих через методологию КВАНТИВЫ.

Ядро

Knowledge Graph КВАНТИВЫ

Единая сеть связей между данными, наблюдениями, кейсами и закономерностями.

Выход

AI-аналитик

Помогает находить закономерности и формировать прогноз.

Данные и наблюдения Методология AI Закономерности Прогноз

Мы не создаём AI поверх интернета.
Мы создаём AI поверх собственной базы знаний.

Чем больше наблюдений и кейсов накапливает проект, тем точнее становится AI-аналитик. Это превращает базу знаний в долгосрочный интеллектуальный капитал КВАНТИВЫ.

AI усиливает методологию. Но всё начинается с диагностики конкретного бизнеса.